Reklamları Kaldırdık! Sınırsız Bilgiye Reklamsız Ulaşın.
Neden Görüntü Sınıflandırma Yerine Nesne Algılama? - Kültürlen
Güncel Teknoloji, Sinema ve Dizi Haberleri...
  • Ana Sayfa
  • Sinema
  • Dizi
  • Teknoloji
    • Bilgisayar
    • Akıllı Telefonlar
    • Nasıl Yapılır?
  • Oradan Buradan
    • Sağlıklı Yaşam
Sonuç Bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
  • Ana Sayfa
  • Sinema
  • Dizi
  • Teknoloji
    • Bilgisayar
    • Akıllı Telefonlar
    • Nasıl Yapılır?
  • Oradan Buradan
    • Sağlıklı Yaşam
Sonuç Bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
Güncel Teknoloji, Sinema ve Dizi Haberleri...
Sonuç Bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster

Neden Görüntü Sınıflandırma Yerine Nesne Algılama?

Okan Ayrancı Yazar Okan Ayrancı
26 Mayıs 2020
11 0
0
Neden Görüntü Sınıflandırma Yerine Nesne Algılama?
111
Görüntülenme
Facebook'da PaylaşTwitter'da PaylaşWhatsapp'da Paylaş

Bu iki terimi birbirinin yerine kullanan pek çok insan var. Bunlar aynı şey değildir. Aradaki farkın ne olduğuna bakalım.

Görüntü Sınıflandırma

Bu, bir görüntüyü girdi olarak alma ve bir sınıf grubundan bir sınıf etiketi çıkarma işlemidir.

Giriş – Bir Görüntü.

Çıktı – Resmin ait olduğu sınıf etiketi.

Örneğin; 3 sınıf etiketimiz olsun – Aslan, Laptop, Telefon. Şimdi algoritmaya bir görüntü verirsek, bu görüntünün bir Aslan, bir Laptop ya da bir telefon mu yoksa hiçbir şey mi olduğunu söyleyecektir.

Çıktı – Laptop

Yerelleştirme ile Görüntü Sınıflandırma

Bu işlem bir görüntüyü girdi olarak alır, bir sınıf etiketi çıkarır ve ayrıca görüntüyü bulmak için nesnenin çevresine sınırlayıcı bir kutu çizer.

Giriş – Bir Görüntü

Çıktı – Bir sınıf etiketi ve bir sınırlayıcı kutu

Göründüğü gibi, yerelleştirmeyle görüntüdeki nesnenin konumunu da biliyoruz.

Nesne Algılama

Bu işlemde, Görüntü yerelleştirmesi Görüntüdeki tüm nesnelere uygulanmalıdır, bu da birden fazla sınırlayıcı kutuya neden olur.

Giriş – Bir Görüntü

Çıktı – Sınıf etiketleri + Tüm nesneler için sınırlayıcı kutular

Bu nesneler farklı sınıflara ait olabilir. Açıkçası sadece modelin eğitildiği sınıfları belirleyecektir.

Bu, nesne algılamanın tipik bir sonucunun nasıl göründüğüdür. Dizüstü bilgisayar ile birlikte bir Kalem ve Telefon tanımladığını görebilirsiniz. Artık Görüntü Sınıflandırma, Görüntü Yerelleştirme ve Nesne Algılama arasındaki farkı biliyoruz.

Etiketler: DEEP LEARNİNGGÖRÜNTÜ SINIFLANDIRMANESNE ALGILAMAyapay zekaYERLEŞTİRME İLE GÖRÜNTÜ ALGILAMA
Okan Ayrancı

Okan Ayrancı

Kulturlen.com kurucularındanım. Munzur Üniveristesi Bilgisayar Mühendisliği mezunuyum.

ÖnerilenGönderiler

Derin Öğrenme Nerelerde Kullanılır? Derin Öğrenme’nin Kullanıldığı 8 Alan
Yapay Zeka

Derin Öğrenme Nerelerde Kullanılır? Derin Öğrenme’nin Kullanıldığı 8 Alan

26 Mayıs 2020
Derin Sinir Ağları Nedir?
Yapay Zeka

Derin Sinir Ağları Nedir?

1 Haziran 2020

Bir cevap yazın Cevabı iptal et

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Öne Çıkanlar

2020’nin En İyi Netflix Orijinal Filmleri
Sinema

2020’nin En İyi Netflix Orijinal Filmleri

14 Kasım 2020
Google One, Apple One ve Microsoft OneDrive Karsılaştırma
Teknoloji

Google One, Apple One ve Microsoft OneDrive Karsılaştırma

13 Kasım 2020
Mac’te Ekran Görüntüsü Nasıl Alınır?
Nasıl Yapılır?

Mac’te Ekran Görüntüsü Nasıl Alınır?

12 Kasım 2020
Apple iPhone, Bilgisayarlarda WebCam Olarak Nasıl Kullanılır?
Nasıl Yapılır?

Apple iPhone, Bilgisayarlarda WebCam Olarak Nasıl Kullanılır?

12 Kasım 2020
İPhone 12 Pro Ve iPhone 12 Pro Max İle Gece Modlu Portre Fotoğrafları Nasıl Çekilir?
Nasıl Yapılır?

İPhone 12 Pro Ve iPhone 12 Pro Max İle Gece Modlu Portre Fotoğrafları Nasıl Çekilir?

12 Kasım 2020
Google Fotoğraflar Artık Ücretsiz Ve Sınırsız Depolama Alanına Son Veriyor
Teknoloji

Google Fotoğraflar Artık Ücretsiz Ve Sınırsız Depolama Alanına Son Veriyor

14 Kasım 2020
Kültürlen

© 2020 Tüm Hakları Saklıdır. EVOK Bilişim.

Sitede Gezinin

  • Kullanıcı ve Gizlilik Sözleşmesi
  • Topluluk Kuralları
  • İletişim

Bizi Takip Edin

Sonuç Bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
  • Ana Sayfa
  • Sinema
  • Dizi
  • Teknoloji
    • Bilgisayar
    • Akıllı Telefonlar
    • Nasıl Yapılır?
  • Oradan Buradan
    • Sağlıklı Yaşam

© 2020 Tüm Hakları Saklıdır. EVOK Bilişim.

Tekrar hoşgeldiniz!

Aşağıdan hesabınıza giriş yapın

Şifreni mi unuttun? Kaydol

Yeni hesap oluştur!

Kayıt olmak için aşağıdaki formları doldurun

Tüm alanlar zorunludur. Giriş

Parolanızı alın

Şifrenizi sıfırlamak için lütfen kullanıcı adınızı veya e-posta adresinizi girin.

Giriş

takipçi satın al instagram takipçi satın al twitter takipçi satın al tiktok takipçi satın al youtube abone satın al facebook takipçi satın al twitch takipçi satın al